AI 赋能玉米，铸就行业新高度
嵌入式人工智能与机器视觉技术深度落地鲜食玉米智能分选场景
毫秒级识别、长短粗细分级、缺陷毫末毕现
深耕智能视觉检测，赋能农产品数字化升级
无锡志睦和电子有限公司，是一家专注于电子专用设备、显示器件、电子元器件与机电组件设备、电子测量仪器研发、制造与销售的综合性电子企业。
顺应农产品数字化升级浪潮，公司将嵌入式人工智能与机器视觉技术深度落地鲜食玉米智能分选场景，推出新一代鲜食玉米视觉量长分等检测系统与配套设备，以科技赋能鲜食玉米产业高质量发展。
产品已通过高低温、静电、老化、EMI 等多重可靠性测试，从容应对生产车间长时间、高负荷稳定运转。
基于 CNN 卷积神经网络，像素级识别各类缺陷
内置高性能 NPU，毫秒级输出判定结果
高精度防水工业全局相机，抗汁水、抗低温
智能预警机制，长期连续稳定投产
搭载深度学习算法，毫秒级完成玉米果穗全自动识别与分级
志睦和鲜食玉米视觉量长分等检测系统依托机器视觉技术，完成玉米果穗全自动识别与分级处理。
系统可精准检测果穗规格参数（总长、最大直径、有效长度）以及外观品质缺陷（秃尖、缺粒、坏粒、瘪粒、花粒、霉变、虫害等）；依据预设分级标准自动判定果穗等级，并联动执行机构完成分级下料。
精准识别总长、最大直径、有效长度等核心规格数据
秃尖、缺粒、坏粒、瘪粒、花粒、霉变、虫害全维度检测
依据预设分级标准自动判定果穗等级
精准联动执行机构完成分级下料
生产数据可视化、全流程溯源
支持对接数字化工厂平台定制功能
工业级硬件设计，从核心算法到设备硬件全流程自主研发
三大核心设计理念，构建鲜食玉米智能分选全新标准
细微缺陷全面识别
基于卷积神经网络（CNN）深度视觉算法，对霉变、干瘪、虫眼、籽粒排列不齐等微小瑕疵实现像素级识别分级，检测准确度远超人工质检。
最高支持 18000 穗/时检测
内置高性能 NPU 计算架构，适配高速传送带作业场景，完成实时图像采集与算法推理，毫秒级输出判定结果。
工业级硬件设计和防护
传感器采用非接触式磁感应技术，主控板选用工业级元器件，强化 IO 接口防护，配套智能预警机制，长期连续稳定运行。
以电子元器件销售为根基，以智能检测设备为延伸
公司核心产品，覆盖从机器视觉算法、工业相机、执行机构到完整分选产线的整体解决方案，柔性适配大型深加工企业、标准化加工车间、规模化种植合作社等多元主体。
期待与您携手，共启智能分选新时代
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